CutlineThreshold Workbench本地运行

分类阈值工作台.

给误报、漏报和人工复核定价,在独立测试集上检验决策边界。

正在载入数据…
02

分数分布

真实负类真实正类复核区间

载入带标签的预测数据后显示分布。

03

独立测试结果

Holdout test

策略对照

决策策略误报 FP漏报 FN复核数总成本

查看完整决策矩阵
真实标签判为负类人工复核判为正类
04

逐条核对

样本 ID模型分数真实标签策略决策

导入预测结果

使用 UTF-8 CSV,每一行代表一个带真实标签的样本;两种分组都必须有数据。

id唯一的样本标识

score从 0 到 1 的正类分数

label真实标签,0 为负类,1 为正类

splitcalibration 或 test

id,score,label,split
c-1,0.09,0,calibration
c-2,0.84,1,calibration
t-1,0.56,1,test